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Logistics Reply lança solução de agentes de IA para operações logísticas

  • há 8 horas
  • 1 min de leitura

Mundo Logística - Por Logistica Reply

Publicado em 14 de maio de 2026


GaliLEA Dynamic Intelligence usa abordagem no-code/low-code para permitir que equipes operacionais criem e implementem agentes autônomos sem conhecimento técnico avançado.


Fonte: Mundo Logística
Fonte: Mundo Logística

A Logistics Reply anunciou o lançamento do GaliLEA Dynamic Intelligence, solução voltada ao desenvolvimento e à implementação de agentes de inteligência artificial diretamente nos fluxos operacionais de armazéns. Integrada à plataforma LEA Reply™, a tecnologia amplia a automação e a capacidade de resposta em tempo real nas operações logísticas.


A proposta vai além da análise de dados: a solução incorpora inteligência diretamente na execução operacional. Com o GaliLEA Dynamic Intelligence, as empresas podem:


  • Criar agentes de IA que reagem dinamicamente a eventos operacionais;

  • Conectar agentes a múltiplas fontes de dados internas e externas;

  • Automatizar o tratamento de exceções e decisões repetitivas;

  • Otimizar processos de armazém por meio de ações adaptativas orientadas por IA;

  • Projetar agentes que apoiam atividades de monitoramento, análise e tomada de decisão;

  • Prototipar e implementar rapidamente novos casos de uso sem a necessidade de habilidades especializadas em IA.


Segundo o Parter da Logistics Reply do Brasil, Francesco Perra, o GaliLEA Dynamic Intelligence leva a IA para dentro da execução operacional — não apenas para a análise de dados. “Nossa proposta é que qualquer equipe logística possa configurar e implementar agentes de IA de forma rápida e acessível, sem depender de especialistas técnicos”, disse.


A solução foi desenvolvida com abordagem no-code/low-code, permitindo que equipes operacionais configurem os agentes sem conhecimento técnico avançado. A arquitetura baseada em microsserviços garante flexibilidade, escalabilidade e adaptação a diferentes cenários.

 
 
 

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