Oito em cada dez empresas brasileiras que usam IA adotam sistemas prontos
Mundo Logistica
Publicado em 15 de outubro de 2026
Levantamento internacional da Infor com mais de 2 mil decisores mostrou que 68% consideram que soluções genéricas de IA não atendem às necessidades específicas dos setores.
A adoção de Inteligência Artificial avança entre as empresas brasileiras e começa a colocar em evidência um novo desafio: como levar a tecnologia para processos específicos de negócio sem perder contexto, controle e capacidade de supervisão. No Brasil, 17% das empresas declararam utilizar IA em 2025, ante 13% em 2024, segundo a TIC Empresas 2025. Entre as organizações de grande porte, com 250 ou mais pessoas ocupadas, o percentual chegou a 50%.
Entre as empresas brasileiras que já utilizam IA, 80% adquiriram softwares ou sistemas prontos para uso. Na indústria de transformação e no segmento de transporte, armazenagem e correio, essa proporção chega a 83%. Os dados não avaliam se essas ferramentas atendem adequadamente às particularidades de cada setor, mas mostram o peso das soluções prontas no processo de adoção da tecnologia no país.
É justamente a aderência da IA aos diferentes contextos empresariais que aparece como um dos desafios identificados pela segunda edição do Infor Enterprise AI Adoption Impact Index, conduzida pela YouGov, empresa global de tecnologia especializada em soluções empresariais em nuvem para diferentes setores e indústrias.
O levantamento ouviu 2.111 tomadores de decisão em sete mercados e mostrou que 68% consideram que soluções genéricas de IA não atendem adequadamente às necessidades específicas de seus setores. O Brasil não integrou a pesquisa.
Diante desse cenário, a Infor anunciou a expansão da arquitetura Infor Industry AI e uma nova evolução do Infor Velocity Suite, incorporando novos agentes de inteligência artificial especializados por indústria, integração com sistemas de terceiros e mecanismos adicionais de governança, risco e compliance.
“Hoje, todos têm os mesmos modelos de IA. O que importa é o que esses modelos sabem sobre o seu negócio. Os clientes continuam nos dizendo que a IA de uso geral não compreende os detalhes do seu mundo, como a forma pela qual um fabricante de alimentos rastreia um lote com problema até seus fornecedores ou como um distribuidor precisa reajustar preços quando os custos de frete aumentam. Nossos agentes têm acesso ao nosso profundo contexto de indústria para entregar resultados precisos e de valor”, afirmou o CEO da Infor, Kevin Samuelson.
INDÚSTRIA E DISTRIBUIÇÃO AMPLIAM DESAFIO DE ESPECIALIZAÇÃO
A percepção sobre as limitações das soluções generalistas é ainda maior em setores com processos operacionais mais específicos. Entre os participantes da pesquisa que atuam em manufatura, 73% afirmaram que soluções prontas de IA não atendem às necessidades do setor. Em distribuição, o percentual chega a 76%, enquanto no varejo é de 69%.
No Brasil, a adoção também avança na indústria. Dados do IBGE mostram que, entre empresas das indústrias extrativas e de transformação com 100 ou mais pessoas ocupadas, o uso de inteligência artificial passou de 16,9% em 2022 para 41,9% em 2024.
A arquitetura apresentada pela Infor busca responder a esse cenário utilizando informações de aplicações, catálogos de processos e modelos específicos de cada indústria para fornecer maior contexto aos agentes de IA. A plataforma também foi desenvolvida para se integrar a aplicações de terceiros e a ferramentas já utilizadas pelas organizações.
Segundo a companhia, há mais de 350 casos de uso pré-configurados disponíveis. Clientes que utilizam recursos da arquitetura registraram, em determinados processos, processamento de remessas até 60% mais rápido e redução de até 90% no tempo gasto em alguns fluxos de compras, supply chain, manufatura e vendas.
“A IA só importa quando cria valor real. A Infor acompanhou nossas ambições, combinando os Infor Industry AI Agents com Forward Deployed Engineers que entendem nosso setor e trabalham como uma extensão de nossa equipe. Juntos, estamos reduzindo o trabalho manual e transformando desafios operacionais em melhorias práticas, construindo confiança um processo de cada vez”, disse a CTO da Team Air Distributing, Alicia Thompson.
GOVERNANÇA ACOMPANHA AUMENTO DA AUTONOMIA
O avanço da IA também amplia a discussão sobre responsabilidade e governança. Segundo o levantamento, 54% dos líderes globais afirmaram estar confortáveis com agentes autônomos executando processos críticos de negócio sem intervenção humana em todas as etapas.
Ao mesmo tempo, ainda não há consenso sobre quem responde pela tecnologia. Para 23% dos entrevistados, a responsabilidade está com o CEO ou a liderança executiva; 22% apontam CIOs ou CTOs; e, em 15% das organizações, não há uma pessoa claramente responsável ou não está definido quem responde pela IA. Além disso, 33% apontam segurança de dados, soberania ou compliance como a principal barreira para avançar em suas estratégias de IA.
A nova arquitetura da Infor incorpora fluxos de aprovação humana, estruturas de permissão e registros de auditoria para permitir maior rastreabilidade das ações executadas pelos agentes
“A próxima fase da IA empresarial será definida não pelo acesso aos modelos, mas pela eficácia com que as organizações aplicam IA dentro do contexto de seus setores e processos de negócio. O foco da Infor em inteligência específica por indústria, interoperabilidade e governança incorporada aborda várias das barreiras práticas enfrentadas pelas organizações à medida que avançam da experimentação com IA para resultados confiáveis e mensuráveis”, destacou a Principal Research Director da Info-Tech Research Group, Shashi Bellamkonda.
A pesquisa também mostra que 59% das empresas esperam ampliar os investimentos em IA nos próximos 12 meses, reforçando a discussão sobre como transformar adoção tecnológica em aplicação prática e governada em escala.
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